De l’alerte à l’action, maîtriser les catastrophes naturelles.
Le Parcours de notre technologie
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4Fusions de données hétérogènes, statiques et dynamiques
Les Yeux dans le Ciel
Données géospatiales Traitement d’images satellites multispectrales, thermiques, radar et LiDAR Sources : Sentinel, LandSat, SPOT, GEDI… Opérations : classification, segmentation, fusion de données, etc. Données météorologiques Formats : GRIB, NetCDF, GeoTIFF… Sources : ERA5, GFS, CHIRPS… Opérations : interpolation, agrégation, transformation de formats…
Classification et segmentation du terrain des opérations
Affinage des Données
Les données brutes sont traitées pour extraire des informations pertinentes et segmenter les zones critiques. Les opérations incluent le filtrage, la normalisation et la fusion de différentes sources de données pour préparer un terrain opérationnel fiable.
Modèles d’apprentissage profond pour la prédiction des risques
Tableaux de Bord Intuitifs
Modèles hybrides : intelligence artificielle (deep learning) + simulateurs physiques Objectifs : prédiction du risque, simulation de propagation Validation terrain et historique
Plateformes d’aide à la décision en temps réel – systèmes experts
Analyses IA Avancées
Interfaces interactives : cartes dynamiques, tableaux de bord Accessibilité : web, mobile, hors ligne Expertise full-stack : frontend, backend, bases de données, DevOps, MLOps
Collaborations & partenariats scientifiques et techniques
Soutenu par
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